Sora横空出世！跟别的文生视频模型有什么区别？

2月16日， OpenAI发布了文生视频模型Sora。Sora拥有强大的理解能力和优秀的生成能力，它的出现掀起了一场新的AI革命，与市面上现有的文生视频有着本质上的区别。今天，我们就来聊聊它的神奇之处。

Sora可以通过学习视频，来理解现实世界的动态变化，并用计算机视觉技术模拟那些变化，从而创造出新的视觉内容。简单来说，Sora学习的不仅仅是视频，也不仅仅是视频里的画面、像素点，还在学习视频里面那个世界的“物理规律”。

“物理规律”是什么呢？比如你咬一口食物，食物应该出现一个咬痕，这就是“物理规律”。如果咬完之后食物还是完整的，那就不符合“物理规律”。Sora就是在模仿人类理解世界的方式，先学习到自然世界存在的客观物理规律，再在接受指令后去执行物理反馈，这种“先记忆，再预测”的方式又称之为：世界模型。

因此在未来，Sora将不仅仅是一个文生视频的工具，更是一个通用的“物理世界模拟器”，Sora这个世界模型要为真实世界建模，这才是Sora为什么会掀起AI新一轮革命的本质。

那Sora跟之前的文生视频模型有哪些差异呢？

首先，现有大部分的视频生成软件并不理解物理规律，他们处理的对象只是画面，而不是画面里的食物和人。但是Sora似乎能理解这种规律。比如当Sora学习人咬食物的视频时，它记住的不仅是食物和嘴在一起的具体画面，还有“咬就会有痕”这个物理规律；以后生成视频时，一旦有“咬”这个动作，Sora就会知道下面应该出现一个咬痕了。

第二，此前的视频生成模型的工作通常局限于某一狭窄类别的视觉数据，视频较短，大多数不超过10秒，且尺寸大小统一。Sora是一个视觉数据的通用模型，它将视觉数据统一转化，直接使用数据的原始尺寸进行训练，可以生成跨越不同持续时间、高宽比和分辨率的视频和图像，在视频扩展和画面构图上呈现更好的效果，视频生成时长也延长至了60秒。

此外，Sora还具有良好的视频扩展/编辑/拼接/模拟的能力。它能把两个视频连在一起，实现无缝过渡，像现场拍摄一样真实。

那么，Sora给行业带来了什么影响？又有哪些厂商受其利好呢？好啦，今天就到这，南哥带你看芯片！咱们下期见！

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